⇨
⇨
⇨
⇨
⇨
⇨
⇨
⇨
2024 - 2025, Podyplomowe Studia Big Data, Polsko Japońska Akademia Technik Komputerowych Słuchacze studiów podyplomowych zapoznają się z wiodącymi technologiami wykorzystywanymi w analizie dużych ilości danych, zarówno darmowymi jak i komercyjnymi implementacjami. Główny nacisk położony zostanie na otwarte technologie Apache: Cassandra, HBase, MLlib, Spark, Mahaut. Ponadto z aprezentowane zostaną możliwości chmury obliczeniowej Microsoft Azure Machine Learning a także w zarysie technologie oferowane przez platformy Google Cloud oraz Viya w ramach SAS Cloud Analytics Services. Szczególny nacisk położymy na podnoszenie kompetencji w ramach programowania w językach Python oraz R do zastosowań w analizie dużych zbiorów danych. Studenci będą ponadto poznawać teorię oraz stosować w praktyce zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego. Źródło: www.pja.edu.pl (dostęp: 2024-11-04)
2009-2015 - Magister Inżynier, Wydział Transportu, Politechnika Warszawska Absolwenci studiów drugiego stopnia posiadają umiejętność rozwiązywania i weryfikacji rozwiązań problemów decyzyjnych w zakresie organizacji i projektowania systemów logistycznych, systemów przewozowych, technologii transportu samochodowego, modelowania, optymalizacji, racjonalizacji procesów i systemów obsługi transportowej i logistycznej w zakresie transportu drogowego, a także do prowadzenia badań w zakresie rozwoju tych systemów i podsystemów oraz procesów i technologii prze wozowych transportu samochodowego. Przedmioty podstawowe ogólne i techniczne: matematyka, probabilistyka, grafika inżynierska, informatyka, mechanika, elektrotechnika, fizyka, metrologia, elektronika, automatyka, materiałoznawstwo, podstawy budowy maszyn, język obcy, ekonomia; Źródło: www.wt.pw.edu.pl (dostęp: 2024-11-04)
- wsparcie analityczne ERIF BIG S.A.
- przygotowywanie cyklicznych raportów i zestawień
- rozwój narzędzi Business Intelligence (Power BI, Tableau) ułatwiających monitoring wyników
- dostosowywanie procedur przetwarzających dane w bazach Oracle SQL / MS SQL Server
- współpraca z działem Marketingu i PR w przygotowywaniu danych publikowanych w mediach
- współpraca z działem IT przy rozwoju bazy danych
- przygotowywanie zestawień dla kluczowych klientów firm
- Automatyzacja raportowania (MS SQL Server, Power Query, Power Pivot, VBA)
- Wdrażanie kokpitów informacyjnych (Power BI) zastępujących raporty tworzone w Excel
- Współpraca z zewnętrznym developerem rozwiązań chmurowych (Azure)
- Kontrola zgodności danych między środowiskami Salesforce, SAP, Connector
- Planowanie celów sprzedażowych
- Wdrażanie nowych raportów zgodnie z wytycznymi Dyrektorów Kanałów Sprzedaży
- Przygotowywanie cyklicznych raportów w wykorzystaniem zapytań do bazy Oracle
- Optymalizacja oraz automatyzacja procesów raportowych poprzez wykorzystanie praktycznej znajomości VBA oraz Power Query
- Stały kontakt z Działami CRM, Hurtowni Danych oraz IT
- Bieżące wsparcie analityczne dla Zespołu Sprzedaży oraz wsparcie techniczne dla Zespołu Raportowego
- Aktywny udział w licznych projektach wdrożeniowych (m.in. tworzenie nowych raportów zgodnych z wymaganiami biznesu; automatyzacja i optymalizacja procesów raportowych)
- Przygotowywanie cyklicznych raportów dla Klientów Firmy
- Szkolenie nowych pracowników
- Zapewnienie odpowiedniego poziomu zatowarowania w sklepach
- przygotowywanie zestawień da Kupca
- Zapewnienie odpowiedniego poziomu opakowań produkcyjnych
FABRIC
R
TABLEAU
